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冷鏈車溫度監(jiān)控系統(tǒng)輔助技術(shù)之大數(shù)據(jù)分析


大數(shù)據(jù)(Big Data)是指借助于計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng),捕捉到數(shù)量繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)或信息的集合體。在計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)下,各種大數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)開(kāi)始得到廣泛的應(yīng)用。


常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)包括信息管理系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、類聚分析等,當(dāng)下,客戶的新需求是不斷推動(dòng)大數(shù)據(jù)在冷鏈車溫度監(jiān)控系統(tǒng)中應(yīng)用的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)生旨在于冷鏈車正確的管理,企業(yè)可以將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流分析和歷史相關(guān)數(shù)據(jù)相結(jié)合,然后大數(shù)據(jù)分析并發(fā)現(xiàn)它們所需的管理數(shù)據(jù)。


特別是整合冷鏈車行駛過(guò)程中的分類數(shù)據(jù),駕駛行為、行車環(huán)境、行車習(xí)慣、溫度控制習(xí)慣等維度,對(duì)冷鏈車溫度監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行識(shí)別并加以刻畫(huà),綜合反映冷鏈車行駛習(xí)慣及風(fēng)險(xiǎn),為企業(yè)管理客觀了解冷鏈車出行狀況提供數(shù)據(jù)支撐。


反過(guò)來(lái),幫助預(yù)測(cè)和預(yù)防未來(lái)運(yùn)行中斷和性能問(wèn)題。進(jìn)一步來(lái)講,公司和企業(yè)可以利用冷鏈車溫度監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)了解司乘人員的駕駛行為和行車路線,進(jìn)而加深大數(shù)據(jù)對(duì)重點(diǎn)冷鏈車的監(jiān)管力。也可以記錄和統(tǒng)計(jì)各類行為數(shù)據(jù),讓大數(shù)據(jù)輕松地協(xié)助管理人員考核司機(jī)業(yè)務(wù)的工作。


轉(zhuǎn)自:互聯(lián)網(wǎng)


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